AI Library Analytics

인공지능 라이브러리를 분석하는 활동으로,  4인 1팀으로 6-7차시 동안 라이브러리 및 활용 방안을 분석하고 발표를 진행하게 됩니다.

위 PPT를 클릭하시면 수업 자료를 확인할 수 있습니다.

1차시 OT - 2차시 유투브 분석(Nicolras Rettone)  - 3차시 관련 정보 탐색 코드 설계 및 카피- 4차시 캔바 중간발표 디자인 제작  

수업 철학 및 인식론으로 '구성주의' 5가지 학습 원칙을 실천하여 진행.

체험적 학습, 학습자 주도적 학습, 협동학습, 실제적 성격의 과제, 교수자 역할로 퍼실리테이터 및 동료 학습자(같이 공부하는 느낌으로).

학생들에게 영상 공유에 대한 허락을 받고 중간발표를 업로드 합니다.

[주제]

1. Deoldify model 

2.Gym, ppo, stablebasemet 라이브러리 

3.Text to speech 라이브러리 

4. 실시간 객체 인식 모델 

5.이미지 업 스케일링 관련 라이브러리

6.블렉체인과 NFT

 6주제 중간발표(2022.06.20)

4개월 간의 활동을 마치고 최종 탐구 결과 발표를 후배들을 위해 공유합니다.

최종 발표 2022.08.30. 

모두 너무너무 고생했어요 :)