호라이즌 레포트(Horizon Report)는 교육 기술 분야에서 미래에 영향을 미칠 기술 트렌드와 혁신을 조사하고 예측하는 연례 보고서입니다. 이 보고서는 뉴미디어 컨소시엄(New Media Consortium, NMC)과 EDUCAUSE Learning Initiative(ELI) 같은 교육 기술 단체들이 공동으로 발행했으며, 이후 EDUCAUSE가 주도하여 계속 발행되고 있습니다.

호라이즌 레포트는 주로 고등교육, K-12 교육, 박물관 교육 등 다양한 학습 환경에 적용 가능한 기술 동향을 다룹니다. 이 보고서는 다음과 같은 구성을 가지고 있습니다:

• 주요 동향: 교육을 변화시키는 주요한 글로벌 동향을 식별합니다. 이 동향들은 교육 현장에 새로운 접근 방식이나 변화를 가져올 수 있는 요소들을 포함합니다.

• 도전 과제: 교육 기술 분야에서 직면하는 중요한 문제나 장애물을 설명하며, 이는 종종 기술의 통합이나 교육 정책, 조직 문화와 관련이 있습니다.

• 기술 발전: 단기(12년 내), 중기(35년 내), 장기(5년 이상)의 시간대로 나누어 교육 분야에 영향을 미칠 것으로 예상되는 주요 기술 혁신을 제시합니다.

호라이즌 레포트는 교육 기술자, 정책 입안자, 교육자들에게 향후 교육 기술의 방향성을 제시하고, 교육 과정과 방법론을 혁신하는 데 유용한 지침을 제공합니다. 이는 교육 분야에서 혁신적인 기술을 도입하고, 최신 교육 동향에 대응하는 데 매우 유용한 자료로 활용 될 수 있습니다. 나아가 한국 교육 정책이 호라이즌 레포트에서 1~2년 전에 이야기 한 내용을 바탕으로 수립되는 경향이 있습니다. 따라서 교육 분야에 계신 분들을 한번씩 읽고 참고하시는 것을 추천합니다.

• 아래 Click Here를 누르면 각 호라이즌 레포트 PDF를 확인할 수 이습니다. 모두 읽을 필요는 없으며, 목차에서 관심이 있거나, 자신의 교육 분야에 영향을 미칠 부분한 발췌하여 읽는 것을 추천합니다. 

사이버 보안과 개인정보 보호에 대한 우려가 증가하고 있다.

• 영향: 최근 일부 대학과 대학교에서는 사이버 공격이 증가하고 있으며, 이는 기관들이 방어책을 개발하면 사기범들이 새로운 접근 방식을 찾아내거나 기존의 방어책을 우회하는 끝없는 사이클 때문으로 보인다. 사이버 보안과 개인정보 보호에 대한 우려가 증가하는 것은 어찌 보면 당연한 일이다. 피싱 사기는 점점 더 정교해지고 있으며, 사기범들은 이메일을 개인 맞춤형으로 만들어 클릭 유도를 쉽게 하고 있다. 한 패널리스트는 "누군가가 링크를 클릭한 것만으로 대학 전체를 폐쇄해야 한다는 생각은 정말 무섭다"고 말했다. 이러한 우려는 학생들이 언제 어디서나 학습할 수 있는 환경을 점점 더 요구함에 따라, 데이터를 수집하는 기술과 소프트웨어 프로그램의 도입이 필수적이게 되면서 더 심화될 가능성이 있다. 위험과 우려가 커짐에 따라, 연방 정책의 추가적인 변화와 더 엄격한 보안 정책 및 관행의 채택이 이루어질 수 있으며, 이는 결국 기관의 컴퓨터, 콘텐츠 및 애플리케이션에 대한 통제가 강화되고 기능성이 줄어들 수 있다.

또한, 책임이 점점 더 많은 이해 관계자에게 부과될 가능성도 있다. 캠퍼스에서는 모든 구성원을 대상으로 하는 사이버 보안 및 개인정보 보호 인식 교육이 더 많이 시행될 것이다. 특히, 기술 선택과 구현에서 윤리적 책임이 교육 디자이너와 교수진에게 더 많이 부여될 수 있다. 교육 기관은 또한 학생들이 LMS, 이메일 및 SIS 포털과 같은 서비스와의 상호작용을 위해 최신 하드웨어와 소프트웨어를 갖추도록 요구할 수도 있다. 이러한 변화는 교수진과 학생들이 교육과 학습을 지원하기 위해 기술에 쉽게 접근해야 하는 상황에서 좌절감을 초래하고 생산성을 저해할 수 있다. IT 부서는 이미, 그리고 앞으로도 보안 요구 사항을 충족하는 기술을 찾고, 제3자 공급업체의 끊임없이 변화하는 계약 및 보험 요구 사항을 탐색하는 데 어려움을 겪게 될 것이다. 이로 인해 기관들이 특히 신기술을 채택하기가 더 어려워질 수 있으며, 제한된 폐쇄형 시스템이 시장에서 급증할 가능성이 있다. 학생들의 데이터 보안 및 개인정보 보호에 대한 우려가 증가함에 따라, 기관에서 데이터 수집 및 사용 방식에 영향을 미칠 수 있다. 학생들의 인식과 우려가 증가함에 따라, 교육 기관은 더 투명해지고 학생들에게 데이터 관리에 대한 선택권과 통제권을 제공해야 할 필요성이 커질 것이다. 보안 위험은 사라지지 않을 것이며, 보안과 개인정보 보호에 대한 우려도 마찬가지로 지속될 것이다. 교육 기관들은 데이터 수집, 저장, 윤리적 사용 및 배포를 보호하는 데 중점을 둔 정책, 관행 및 전문 개발의 변화를 계속 주도해야 할 것이다.

• 증거: IBM의 최근 보고서에 따르면, 2023년 고등 교육 기관에서 발생한 데이터 유출의 평균 비용은 300만 달러를 초과했다. 위스콘신 대학교 매디슨 캠퍼스에서는 수천 명의 학생과 강사들이 데이터 모니터링 프로그램에 등록되었으며, 이후에야 옵트아웃(탈퇴)할 수 없는 상태에서 통보를 받았다.

학습 분석의 사용이 계속 증가하고 있다.

• 영향: 전 세계적으로 교육 및 학습 분석 시장은 2023년부터 2028년까지 크게 성장할 것으로 예상된다. 이 성장은 학습 분석 데이터를 통해 학생의 요구를 충족하고, 학생 성공을 향상하기 위해 학문 프로그램을 개발 및 업데이트하는 데 있어 데이터를 활용할 수 있다는 인식의 증가에 일부 기인한다. 교육 기관의 지도자들은 학습 분석이 점점 더 정교해지고 있으며, 이를 통해 맞춤형 및 적응형 학습 경험을 개발하고, 위험에 처한 학생(초기 개입) 및 학업에 어려움을 겪는 학생을 식별하며, 수정이나 업데이트가 필요한 교육과정 영역과 교수법을 식별하는 등 학생 성공을 향상하는 여러 방법에 사용할 수 있다는 점을 점점 더 인식하고 있다. 그러나 학습 분석 기술의 채택이 증가할 것으로 예상되지만, 교육과 학습 관행에 분석 결과를 반영하는 방식은 아직 진화 중이며, 많은 기관이 대규모로 학습 분석을 활용하는 데 어려움을 겪고 있다.

교육 기관들이 학습 분석을 채택하고 이를 활용할 계획을 세우면서 이러한 장애물을 해결해야 할 것이다. 여기에는 재정적 비용도 포함된다. 학습 분석은 기술, 그 기술을 지원하는 인프라(데이터 프레임워크 포함), 그리고 데이터 관리, 분석, 해석 및 데이터 리터러시 이니셔티브를 지원할 교직원 등 인력에 의존한다. 또한, 윤리적 및 법적 위험을 완화해야 할 필요가 있다. 대학과 대학교는 규정을 준수하고 학생들의 개인정보를 충분히 보호할 수 있어야 한다. 또한, 데이터의 오용과 오해를 방지하기 위해 최선의 관행을 구현해야 하며, 이는 특히 AI와 기계 학습 알고리즘을 사용하는 학습 기술에서 발생하는 편향을 최소화하는 데 중점을 두어야 한다. 교육 기관들은 교직원과 학생 등 이해 관계자들로부터 지지를 얻어야 하며, 일부는 학생 데이터 사용에 대해 보안과 개인정보 보호뿐만 아니라 주요 성과 지표에 대한 초점이 개별적 차이와 필요를 무시하고, 덜 진정성 있는 학습 경험으로 이어질 수 있다는 우려로 인해 주저하거나 불신할 수 있다.

앞으로 교육 기관들은 점점 더 많은 데이터를 수집하게 될 것이다. 따라서 학생 성과를 개선하기 위해 이를 활용하는 전략적 계획을 수립하고, 이해 관계자들이 효과적으로 이를 사용할 수 있도록 지원과 교육(예: 데이터 리터러시, 윤리 및 교육 기술(LMS 등)에서 관련 데이터를 수집하는 방법에 대한 교육)을 제공해야 할 것이다.

• 증거: 브랜다이스 대학교의 브랜다이스 온라인 학습 연구소(BOLL)에 속한 교수진과 학생들은 온라인 과정에서 학생 참여를 향상하기 위한 최첨단 학습 분석 도구를 개발하고 있다. 코넬 대학교의 연구원들은 자원을 투자할 여력이 부족한 기관들이 학습 분석을 통해 학생 성공을 향상할 수 있도록 지원하는 공동 모델링이 효과적일 수 있음을 보여주었다. 공동 모델링을 통해 기관들은 다른 기관의 데이터를 사용하여 자신만의 예측 모델을 개발할 수 있다.

디지털 격차가 여전히 존재한다.

• 영향: 팬데믹 동안과 그 이후로 전 세계적으로 인터넷 연결이 크게 증가했지만, 인터넷이 더욱 보편화되었음에도 불구하고 여전히 수십억 명의 사람들이 인터넷에 접근하지 못하고 있다. 특히 교육 분야에서는 농촌 지역과 저소득층 및 소외된 커뮤니티에서 디지털 격차가 계속해서 나타나고 있다. 대학과 대학교는 학습의 형평성을 보장하기 위해 학생들에게 대여용 기기를 제공하고, 지역 정부 및 단체와 협력하여 인터넷 접근성을 확대하며, 캠퍼스 전반에 걸쳐 네트워크 접근을 용이하게 하는 인프라를 개선하는 등의 방법을 모색하고 있다. 그럼에도 불구하고 이러한 격차는 여전히 존재하며, 이제 기술에 접근하지 못하는 학생들은 AI와 같은 최신 기술에서 뒤처지고 있다. 특히 온라인 및 하이브리드 학습에 대한 학생들의 관심이 증가하고 대학들이 비전통적인 학생들을 더욱 적극적으로 유치함에 따라 이러한 격차는 더욱 확대될 수 있다. 기술 접근성의 불평등은 학생들이 대학에서 성공할 수 있는 능력에 영향을 미칠 뿐만 아니라, 기술 중심의 세상에서 살아남을 수 있는 능력에도 영향을 미치며, 교수들이 저접근 환경의 학생들을 다른 학생들과 동등한 위치에 놓이게 하기 위해 교수법을 조정해야 하는 부담도 가중시킨다. 이는 수업에서 디지털 기반 학습을 제한하거나 비디지털 학습 방법을 제공하는 것을 포함할 수 있다. 그러나 디지털 기술 사용을 제한하면 디지털 리터러시(디지털 활용 능력) 수준이 낮아져, 학생들이 교육을 이어가거나 취업할 때 불리한 상황에 처할 수 있다. 앞으로 교육 기관들은 기기와 네트워크 접근을 제공할 방법을 찾는 것뿐만 아니라, 학생들이 디지털 학습을 잘 이해하고 활용할 수 있도록 교수진과 교육 디자이너를 훈련하고 지원해야 할 것이다. 또한 대학들은 디지털 리터러시 교육과정을 개발하고, 학생들이 기술을 효과적이고 책임감 있게 사용할 수 있도록 비판적 사고 능력을 중심으로 교육해야 한다.

• 증거: 유네스코(UNESCO) 보고서에 따르면, COVID-19 팬데믹은 학생들이 기술에 지나치게 의존하게 만들었고, 이는 기술 및 교육 전반에서 불평등을 더욱 심화시켰다고 한다. 최근 몬태나 대학교는 몬태나 주의 부족 대학 및 대학교의 디지털 접근성을 혁신하기 위해 국립 과학 재단(NSF)으로부터 20만 달러의 지원금을 받았다.

개요:

• AI 도구는 교수법과 학생 경험을 근본적으로 재편할 잠재력을 지니고 있다. ChatGPT가 등장하면서 전 세계의 교수진과 학생들의 관심을 끌었으며, 그 이후로 교실 내 생성형 AI의 사용, 특히 과제 평가와 표절 문제에 대한 우려가 크게 증가했다. 그러나 AI 도구는 점점 더 정교해지고 있을 뿐만 아니라, 평가 외의 다양한 영역에서도 활용되고 있다. 이러한 기술들은 교육과 학습, 그리고 학생 경험 전반에 걸쳐 긍정적이든 부정적이든 다양한 방식으로 변화를 일으킬 잠재력을 가지고 있다. 기술이 계속 변화하고 채택률이 증가함에 따라, 고등 교육 기관들은 이러한 기술 사용에 대한 권장 사항과 지침을 정기적으로 업데이트해야 하며, 가까운 미래에 시행될 가능성이 있는 정부 정책에도 주의를 기울여야 할 것이다. 또한, 디지털 리터러시 교육과 자원을 제공하여 교수진과 학생들이 AI를 더 신중하고 책임감 있게 사용할 수 있도록 돕고, AI를 활용하여 교육 경험과 학생 성과를 향상시킬 방법을 모색할 필요가 있다. 아래는 AI가 교수법과 학생 경험에 미칠 수 있는 몇 가지 영향이다:

AI가 교수법과 학생 경험에 미치는 주요 영향:

• 개인화된 학습:
  AI는 개별 학생의 필요에 맞게 교육 콘텐츠를 조정하여, 맞춤형 학습 경로를 제공할 수 있다. 이는 학생들이 자신만의 속도와 고유한 강점과 약점에 따라 학습할 수 있도록 도와 학습 성과를 향상시킬 수 있다.

• 향상된 평가:
  AI 도구는 더 역동적이고 적응적인 평가 방식을 제공하여, 학생들에게 즉각적인 피드백과 지원을 제공할 수 있다. 그러나 이러한 도구가 적절하게 관리되지 않을 경우, 학업 부정 행위를 조장할 수 있다는 우려도 있다.

• 자동화된 행정 작업:
  AI는 성적 채점, 출석 관리, 일정 조정과 같은 반복적인 행정 작업을 자동화하여, 교수진이 교육과 학생 참여에 더 집중할 수 있도록 도울 수 있다.

• 콘텐츠 생성 및 큐레이션:
  AI는 교육 콘텐츠를 생성하고 큐레이션하는 데 도움을 줄 수 있으며, 이를 통해 교육자들은 자신의 강의와 학생들의 필요에 맞게 조정할 수 있는 새로운 자료와 자원을 얻을 수 있다.

• 다양한 학습 요구 지원:
  AI는 언어 지원, 장애 지원, 다양한 학습 스타일 지원 등 학생들의 다양한 학습 요구를 지원하는 도구를 제공하여, 교육의 포용성을 높일 수 있다.

• 윤리적 및 개인정보 보호 문제:
  교육에서 AI의 사용이 증가함에 따라, 데이터 프라이버시, AI 알고리즘의 편향 가능성, 교육적 맥락에서 AI 기반 의사결정의 광범위한 영향을 포함한 중요한 윤리적 고려 사항이 생겨난다.

교육 기관의 대응 및 전략:

• AI 기술이 계속 발전하고 채택이 증가함에 따라, 고등 교육 기관들은 정책과 지침을 최신 상태로 유지해야 한다. 이를 위해 제안된 정부 규제를 면밀히 살피고, 교수진과 학생들이 AI를 책임감 있게 사용할 수 있도록 필요한 디지털 리터러시 기술을 제공해야 한다. 또한, AI를 활용하여 교수법을 향상시키고 학생 성과를 개선할 방법을 모색하는 동시에, 이러한 기술이 가져올 수 있는 윤리적 문제도 해결해야 한다.