✅ LLM모델 비교분석 2023년 빅테크 버젼 (ChatGPT, Copliot, Gemini, wtrn)
매해 가징 발전하고, 유지가능성이 있는 자연어 처리 모델 플랫폼을 비교 분석합니다. 2024년은 GPT, Copliot, Gemini, Wrtn으로 정리합니다.
2023년 1~2차시 수업 흐름입니다. 2024년에는 가장 상단의 PPT를 활용하여 교육을 진행합니다.
📟 1차시: GPT 프롬프트 연구
01.Moment
02.자연어 처리 모델의 발달
03.Chat GPT 교육자 고려사항
04.프롬프트(Prompt)란?
05.프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)이란?
06.프롬프트 엔지니어링 : 초급/ 중급 / 고급 실습
질문 및 요청(Request)+맥락(Context)+템플릿(Templete)+역공학 프롬프트 엔지니어링(Reverse Prompt Engineering) == 거의 마스터(GPT Master)
++ 크롬 플러그 인(Plug-in)
++ GPT 플러그 인(Plug-in)
[1차시: GPT 프롬프트 엔지니어링]
김홍순 홈페이지: www.learnmore.co.kr
Chat GPT: https://openai.com/blog/chatgpt?utm_source=canva&utm_medium=iframely
[2차시: AI 도구 활용 수업 설계 예시 ]
Chat GPT: https://openai.com/blog/chatgpt?utm_source=canva&utm_medium=iframely
클로버 보이스: https://clova.ai/voice/
스테이블 디퓨젼:https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion
데포럼 스테이블 디퓨젼: https://replicate.com/deforum/deforum_stable_diffusion
🍊 예제_01(상황: 학부모님께 작성하는 편지)
김홍순 학생의 1학기 중간고사 성적에 관한 소식을 안내드립니다. 수학 및 물리 과목에서의 성적은 이전 학기에 비해 향상되어, 수학에서는 4등급에서 3등급으로의 성적이 오름을 보였습니다. 물리교과에서도 유사한 성적향상이 이루어졌습니다. 위와 같은 결과는 아이의 노력과 학습 태도를 반영하는 중요한 성과입니다.
영어 과목에서는 3등급을 유지하면서도, 전체 백분위 82%에 해당하는 수준의 성취를 보여주었습니다. 다만, 이전 시험과 변화가 없기 때문에 학습 방법적인 측면에서 고민이 필요해 보입니다.
더불어, 김홍순 학생은 공학 분야에 대한 큰 흥미를 보이며 관련 교과목에서는 A의 성적을 기록하였습니다. 이러한 관심은 학업 성과뿐만 아니라 학교 내에서의 활동에도 영향을 미치고 있으며, 인공지능 융합공학 동아리 활동에 친구들에게 많은 영향을 미치고 있습니다.
학생의 학교 생활은 IT 기술에 큰 관심을 갖고 있으며, 이를 통해 학교 내에서 혁신적인 프로젝트와 활동을 주도하고 있습니다. 또한, 아이의 리더십 능력은 학우들과의 협력과 학교 내 분위기 개선에 큰 역할을 하고 있습니다.
김홍순 학생의 학업 성과와 학교 내 활동에 대한 관심을 지속적으로 지원하고, 학생의 발전을 함께 추구하겠습니다.
감사합니다.
-김홍순 배상-
📟 2차시: AI 도구 활용 수업 설계 예시
01.생성형 AI를 활용한 수업 설계: 교육공학적 관점
02.PBL 문제 상황 및 수업 설계
03.인공지능 프로젝트 시작
-GPT 활용: 동화 제작(내용)
-캔바 활용: 동화 편집(동와 이미지 생성 및 동화 편집)
-스테이블 디퓨전: 이미지 생성
-클로버 보이스 활용: 동화 내용 음성 추출(소리)
-동화 인트로 영상: Deforum Stable Diffusion
'Peace be with you.'
by Learnmore'